U nedavnoj studiji objavljenoj u Science Advances, istraživači s Kalifornijskog instituta za tehnologiju, predvođeni dr. Wei Gaom, razvili su epifluidnu elektroničku kožu s 3D ispisom pokretanu strojnim učenjem (ML) za multimodalni zdravstveni nadzor. Ova nosiva platforma omogućuje fizičko i kemijsko praćenje zdravstvenog stanja u stvarnom vremenu.
Nosivi zdravstveni uređaji imaju potencijal revolucionirati medicinski svijet, nudeći praćenje u stvarnom vremenu, personalizirane tretmane i ranu dijagnozu bolesti.
Međutim, jedan od glavnih izazova s ovim uređajima je taj što ne prate podatke na molekularnoj razini, a njihova izrada je izazovna. Dr. Gao objasnio je zašto je to poslužilo kao motivacija za njihov tim.
“Danas postoji sve veći istraživački interes za personaliziranu zdravstvenu skrb kako bi se revolucionirala tradicionalna medicinska praksa. Kako bismo prevladali te izazove, koristimo našu tehnologiju 3D ispisa za stvaranje bitnih komponenti, kao što su fizički senzori, kemijski senzori, mikrofluidika i superkondenzatori, za naše nosive uređaje” rekao je dr. Gao.
